Was kostet Ihr Reporting heute — und was bringt die Automatisierung?

Sechs Angaben zu Ihrer heutigen Datenlandschaft genügen. Die Modellrechnung zeigt eingesparten Aufwand, jährlichen Effekt, realistische Investitionshöhe und die Amortisationsdauer.

Branche

Relevante Datenquellen

9–15 Quellen

wenige30+

Datenqualität heute

Häufige Nacharbeit vor jedem Bericht

viel Nacharbeitverlässlich

Reporting-Prozess

Überwiegend manuell, einzelne Exporte

manuell in Excelautomatisiert

Analytics-Kapazität im Team

2–3 Personen mit Analytics-Anteil

1–2 Personeneigenes Data-Team

Cloud-Reife

Erste Workloads in der Cloud

On-PremiseLakehouse mit CI/CD

Ihr Business Case

Jährlicher Effekt

0€

Produktions- und Qualitätsdaten liegen meist getrennt von der kaufmännischen Sicht.

Aufwand p. M.

0 Std.

Amortisation

0,0 Mon.

Investition

0 €

Berichtsvorlauf

9 → 4,4 Tage

Empfohlener Einstieg

Data Foundation & Engineering

Ohne verlässliche Daten trägt keine Automatisierung. Erster Schritt: definierte Kennzahlen und ein belastbares Datenmodell.

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Ihre Eingaben als PDF: Rechenweg, Annahmen, Vorgehensmodell und Referenzwerte aus vergleichbaren Projekten.

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